Достижение устойчивости для предприятий отрасли черной металлургии в условиях цифровизации

В статье рассматривается вопрос применения цифровых технологий для достижения и повышения уровня устойчивости предприятий, специализирующихся в отрасли черной металлургии. Цель исследования заключается в разработке стратегических мероприятий по внедрению основополагающих цифровых инструментов в отрасли. Для проведения исследования были применены такие научные методы, как дедукция, анализ и синтез, обобщение, метод научных абстракций, исторический и логический анализ, системный подход. Исследованы ключевые тенденции и текущее состояние отрасли черной металлургии, выделены главные задачи для достижения структурной модернизации предприятий. Изучены основные этапы развития отрасли черной металлургии в контексте промышленных революций: особым образом выделены прорывные инновации для автоматизации производственных процессов в рамках Индустрии 4.0 – это киберфизические системы, аналитика больших данных и децентрализованные системы управления. С учетом национальных приоритетов развития Российской Федерации отмечена необходимость достижения устойчивости развития промышленных предприятий, в том числе в отрасли черной металлургии. Выделены актуальные ключевые проблемы в отрасли, и на их основе в заключении статьи определены необходимые мероприятия для их решения (такие, как внедрение цифрового оборудования для мониторинга и контроля всех производственных и управленческих процессов, а также создание комплексных автоматизированных систем управления для координации всех функциональных областей предприятия, специализирующегося в черной металлургии).

1. Дмитриев 2011 – Дмитриев С.Г. О становлении теории «Созидательного разрушения» // Креативная экономика. 2011. № 12. С. 46–50.

2. Павлов 2023 – Павлов В.А. Цифровизация производственных процессов на металлургических предприятиях Российской Федерации // Прогрессивная экономика. 2023. № 5. С. 64–75.

3. Шадрина и др. 2021 – Шадрина Е.Е., Филин С.А., Якушев Ж.А. Совершенствование стратегического управления инновационно-инвестиционными процессами в черной металлургии // Экономика и управление: проблемы, решения. 2021. Т. 3. № 5 (113). С. 120–129.

4. Atkinson, Wu 2017 – Atkinson R.D., Wu J.J. Technological disruption and the US labor market, 1850–2015 // Information Technology and Innovation Foundation. 2017. May. С. 1–28.

5. Duft, Durana 2020 – Duft G., Durana R. Artificial intelligence-based decisionmaking algorithms, automated production systems, and big data-driven innovation in sustainable industry 4.0 // Economics Management and Financial. 2020. № 15 (4). P. 9–18.

6. Gehrke et al. 2015 – Gehrke L., Kuhn A.T., Rule D. A Discussion of Qualifications and Skills in the Factory of the Future: A German and American Perspective // VDI. The Association of German Engineers. Dusseldorf, 2015. 28 p.

7. Jabbour et al. 2018 – Jabbour A.B.L., Jabbour C.J.C., Foropon C., Filho M.G. When titans meet: Can industry 4.0 revolutionise the environmentally-sustainable manufacturing wave? The role of critical success factors // Technological Forecasting and Social Change. 2018. № 132. C. 18–25.

8. Ordieres-Mere, Remon 2020 – Ordieres-Mere J., Remon T.P. Digitalization: An Opportunity for Contributing to Sustainability From Knowledge Creation // Sustainability. 2020. № 12. 1460.

9. Osterrieder et al. 2020 – Osterrieder P., Budde L., Friedli T. The smart factory as a key construct of industry 4.0: A systematic literature review // International Journal of Production Economics. 2020. № 221. 107476.