Система сквозного внутреннего контроля на основе искусственного интеллекта в организациях агросферы
https://doi.org/10.28995/2782-2222-2024-4-18-31
Аннотация
Авторский коллектив рассматривает вопросы разработки и апробации системы сквозного внутреннего контроля в организациях агросферы с использованием искусственного интеллекта (ИИ). В условиях динамично меняющейся рыночной среды такая система становится необходимым этапом для успешного развития сельскохозяйственных организаций. Она позволяет эффективно управлять рисками и адаптироваться к непредсказуемым внешним и внутренним факторам, характерным для аграрного сектора. Предложенная система сквозного внутреннего контроля на основе ИИ охватывает все аспекты деятельности организации и обеспечивает непрерывный контроль на протяжении всего технологического цикла. Она помогает своевременно выявлять и устранять проблемы, связанные с качеством продукции, безопасностью и соответствием стандартам. Использование современных информационных технологий в контрольной деятельности организаций агросферы, предложенных в статье, позволяет превентивно запустить механизм нивелирования рисков, связанных с человеческим фактором, и непрерывно мониторить воздействие факторов внешней и внутренней среды хозяйствования экономического субъекта на основе оперативных информационно-аналитических механизмов.
Об авторах
Ю. Н. Катков
Российский государственный гуманитарный университет
Россия
Россия
Юрий Н. Катков, кандидат экономических наук, доцент, 125047, Москва, Миусская пл., д. 6
А. А. Романова
Российский государственный гуманитарный университет
Россия
Россия
Анастасия А. Романова, кандидат экономических наук 125047, Москва, Миусская пл., д. 6
С. И. Смычков
ООО «Аудиторская фирма “Аваль”»
Россия
Россия
Семен И. Смычков
115035, Москва, ул. Пятницкая, д. 18, стр. 3
П. Д. Шалаев
ООО «Аудиторская фирма “Аваль”»
Россия
Россия
Павел Д. Шалаев
115035, Москва, ул. Пятницкая, д. 18, стр. 3
Список литературы
1. Бутл 2023 – Бутл Р. Искусственный интеллект и экономика: Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин: Пер. с англ. М.: Альпина ПРО, 2023. 424 с.
2. Касюк 2015 – Касюк Е.А. Внутренний контроль в системе управления хозяйствующего субъекта: современные методы и подходы к оценке повышения его эффективности // Вестн. Омского ун-та. 2015. № 4. С. 38–45.
3. Колесов и др. 2016 – Колесов Е.С. Внутренний контроль эффективности деятельности коммерческой организации: системный подход / Е.С. Колесов, А.М. Пронина, Г.В. Сахаров. М.: Русайнс. 2016. 176 с.
4. Крышкин 2021 – Крышкин О. Настольная книга по внутреннему аудиту: риски и бизнес-процессы. 5-е изд. М.: Альпина Паблишер, 2021. 478 с.
5. Фридман 2022 – Фридман А. Контроль в регулярном менеджменте: мощный ресурс повышения эффективности управления. М.: Добрая книга, 2022. 448 с.
Рецензия
Для цитирования:
Катков Ю.Н., Романова А.А., Смычков С.И., Шалаев П.Д. Система сквозного внутреннего контроля на основе искусственного интеллекта в организациях агросферы. Наука и искусство управления. 2024;(4):18-31. https://doi.org/10.28995/2782-2222-2024-4-18-31
For citation:
Katkov Yu.N., Romanova A.A., Smychkov S.I., Shalaev P.D. System of end-to-end internal control based on artificial intelligence in agrosphere organizations. Science and art of management. 2024;(4):18-31. (In Russ.) https://doi.org/10.28995/2782-2222-2024-4-18-31
Просмотров:
55
Послать статью по эл. почте 