Особенности проблемного поля искусственного интеллекта: системный аспект

В работе представлено авторское видение проблемного поля ИИ. Ограничения в информации о технологиях ИИ затрудняют аналитические исследования, но не препятствуют системно-теоретическим исследованиям, особенно на высоком уровне обобщения. Цифровая трансформация государственного управления актуализирует системно-теоретические исследования в области ИИ. Цель работы – выявление особенностей проблемного поля ИИ, способных стать основой системно-теоретических исследований и возможных практических мер. Для получения гносеологической эмерджентности был построен сложный объект исследования, представляющий собой единство трех линий знаний: об особенностях развития системных представлений, технологий ИИ и технологий управления. Системная рефлексия позволила сделать следующие выводы: ускоряющееся экстенсивное развитие технологий ИИ при отсутствии прогрессивных изменений в других областях является скрытым фактором растущего дисбаланса социальной системы, требующим срочного устранения; отсутствуют системные исследования ИИ с применением метасистемного подхода, позволяющего целостно рас  крыть феномен ИИ и объяснить деструктивные изменения систем ИИ в ходе их самообучения (галлюцинации нейросетей, выход ИИ из-под контроля и др.); новой методологией науки и технологий в области ИИ, может быть системная интенсификация, способная устранить тренд на экстенсивное развитие и иные слабости ИИ. Основная мысль, сформулированная автором, состоит в том, что нужно интенсифицировать более широкую систему – метасистему, частью которой являются системы ИИ, чтобы в этой метасистеме, как можно ожидать, системы ИИ обрели свое новое качество без нашего прямого вмешательства, за счет скрытых системных механизмов. Ключом к практической системной интенсификации ИИ может стать интеллектуализация процессов принятия управленческих решений в органах государственной власти.

1. Акофф 1982 – Акофф Р.Л. Искусство решения проблем / Пер. с англ. под ред. Е.К. Масловского. М.: Мир, 1982. 224 с.

2. Акофф 2002 – Акофф Р.Л. Акофф о менеджменте / Пер. с англ. под ред. Л.А. Волковой. СПб.: Питер, 2002. 448 с. (Серия «Теория и практика менеджмента»)

3. Акофф 2010 – Акофф Р.Л. Вторая промышленная революция. Управление в век систем // Проблемы управления в социальных системах. 2010. Т. 2. № 3. С. 52–77. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vtoraya-promyshlennaya-revolyutsiya-upravlenie-v-vek-sistem (дата обращения 11 марта 2025).

4. Батищев 2024 – Батищев С.А. Особенности применения технологий искусственного интеллекта в органах государственной власти: системный аспект // Экономика и управление цифровой трансформацией экономических систем: Монография. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024. С. 335–353. DOI: 10.18720/IEP/2024.5/15.

5. Джексон 2011 – Джексон М.С. Системному мышлению в менеджменте пятьдесят лет // Проблемы управления в социальных системах. 2011. № 4. С. 50–67. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistemnomu-myshleniyu-v-menedzhmente-pyatdesyat-let (дата обращения 11 марта 2025).

6. Ефимов 2020 – Ефимов А.Р. Посттьюринговая методология: разрушение стены на пути к общему искусственному интеллекту // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2020. № 2. С. 74–80. DOI: 10.25198/2077-7175-2020-2-74.

7. Карпов 2011 – Карпов А.В. Психология сознания: Метасистемный подход. М.: РАО, 2011. 1020 с.

8. Марарица, Оконешников 1999 – Марарица В.Ф., Оконешников П.Н. Социальные системы и метасистемный подход // Вестник МГТУ. Т. 2. № 1. 1999. С. 83–92.

9. Пурдехнад 2012 – Пурдехнад Дж. Что такое «системное мышление? // Проблемы управления в социальных системах. 2012. № 7. С. 61–64.

10. Рассел, Норвиг 2006 – Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд.: Пер. с англ. М.: Вильямс, 2006. 1408 с.

11. Сопилко, Морозов 2024 – Сопилко Н.Ю., Морозов В.В. Глобальные проблемы трансформации мировой экономики в новую экономическую модель развития // Вестник РГГУ. Серия «Экономика. Управление. Право». 2024. № 4. С. 61–75. DOI: 10.28995/2073-6304-2024-4-61-75.

12. Стиглиц 2003 – Стиглиц Дж. Информация и смена парадигмы в экономической науке // ЭКОВЕСТ: Экономический вестник. 2003. Вып. 3. № 3. С. 336–421.

13. Щедровицкий 1981 – Щедровицкий Г.П. Принципы и общая схема методологической организации системно-структурных исследований и разработок // Системные исследования: Методологические проблемы. Ежегодник 1981. М., 1981. С. 193–227.

14. Юнгер 2024 – Юнгер Ф.Г. Совершенство техники. Машина и собственность / Пер. с нем. И.П. Стребловой. 2-е изд., доп. СПб.: Владимир Даль, 2024. 560 с