scimanagementНаука и искусство управленияScience and art of management2782-2222РГГУ10.28995/3033-7232-2025-4-98-110scimanagement-258Research ArticleУправление развитием бизнесаBusiness development managementИнновационные инструменты в системе управления современной компаниейAnalysis of modern trends of financial markets development in the context of the digital transformation of world economyМясниковаО. Ю.MyasnikovaO. Yu.

Ольга Ю. Мясникова, кандидат экономических наук, доцент

125047, Москва, Миусская площадь, д. 6, стр. 6

Olga Yu. Myasnikova, Cand. of Sci. (Economics), associate professor

bldg. 6, bld. 6, Miusskaya Square, Moscow, 125047

o_myasnikova@mail.ruНетягинВ. О.NetyaginV. O.

Владислав О. Нетягин, аспирант

129090, Россия, Москва, ул. Мещанская, д. 9/14, стр. 1

Vladislav O. Netyagin, postgraduate student

bldg. 1, bld. 9/14, Meshchanskaya Street, Moscow

oktob90@mail.ruРоссийский государственный гуманитарный университетРоссияRussian State University for the HumanitiesRussian FederationМосковский финансово-промышленный университет «Синергия»РоссияMoscow Financial and Industrial University “Synergy”Russian Federation2025060120260498110Copyright © Мясникова О.Ю., Нетягин В.О., 20262026Мясникова О.Ю., Нетягин В.О.Myasnikova O.Y., Netyagin V.O.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://scimanagement.elpub.ru/jour/article/view/258

В современных условиях традиционные методы управления компанией уступают место интеллектуальным системам, в том числе с применением агентного искусственного интеллекта. В статье отмечается, что данная технология предлагает принципиально новый подход к автоматизации, анализу данных и принятию решений, обеспечивая высокую адаптивность, скорость и эффективность управления. Выделены основные сферы применения инновационного инструмента, а также причины роста популярности его использования на практике, в том числе в системе управления персоналом современных компаний. Проведен сравнительный анализ применения агентного ИИ и классических управленческих методик в системе управления персоналом, построена матрица по критериям затрат, скорости и качества принятия решений. В качестве основных преимуществ применения таких технологий выделены масштабируемость, минимизация человеческого фактора, работа в реальном времени. Инновационный подход к управлению персоналом с помощью автономных агентов становится уникальным инструментом для оптимизации HR-процессов на всех уровнях.

In modern conditions, traditional methods of company management are giving way to intelligent systems, including those using agent-based artificial intelligence. The paper notes that the technology offers a fundamentally new approach to automation, data analysis and decision-making, ensuring high adaptability, speed and efficiency of management. The main areas of application of the innovative tool, as well as the reasons for the growing popularity of its use in practice, including in the personnel management system of modern companies, are highlighted. A comparative analysis of the use of agent-based AI and classical management techniques in the personnel management system is carried out, a matrix is built and it is based on the criteria of costs, speed and quality of decision-making.

As the main advantages of using such technologies the article highlights the scalability, minimization of the human factor, and real-time operation. An innovative approach to personnel management by means of autonomous agents is becoming a unique tool for optimizing HR processes at all levels.

инновационный инструментагентный искусственный интеллектсистема управления компаниейуправление персоналомinnovative toolagent artificial intelligencecompany management systempersonnel managementReferencesАдылова 2025 – Адылова Ф.Т. «Третья волна» революции искусственного интеллекта: как искусственный интеллект может преобразовать сферу здравоохранения? // Raqamli iqtisodiyot (Цифровая экономика). 2025. № 10. С. 1553–1560.Abdikeev, Y.S. Bogachev, Y.S., Trifonov, P.V., Moreva, E.L., Sopilko, N.Yu. and Scherbakova, N.S. (2018), “The calculation of the cost of intangible assets based on intellectual property”, International Journal of Civil Engineering and Technology, vol. 9, no. 7, pp. 1737–1748.Алексеева, Бабкин 2022 – Алексеева Н.С., Бабкин А.В. Развитие инноваций при управлении интеллектуальным капиталом промышленной экосистемы // Экономика и Индустрия 5.0 в условиях новой реальности (ИНПРОМ-2022): Сб. трудов Всерос. научно-практ. конф.c зарубежным участием. СПб., 2022. С. 356–358.Adylova , F.T. (2025), “The Third Wave” of the Artificial Intelligence Revolution. How Can Artificial Intelligence Transform the Healthcare Sector?”, Raqamli iqtisodiyot (Digital Economy), no. 10, pp. 1553–1560.Горбачева, Сопилко 2021 – Горбачева В.В., Сопилко Н.Ю. Человеческий ресурс как основной фактор внедрения и развития систем бизнес-аналитики на промышленном предприятии // Наука и искусство управления / Вестник Института экономики, управления и права Российского государственного гуманитарного университета. 2021. № 4. С. 22–30. DOI: 10.28995/2782-2222-2021-4-22-30.Alekseeva, N.S. and Babkin, A.V. (2022), “Development of innovations in the management of intellectual capital of the industrial ecosystem”, Ehkonomika i Industriya 5.0 v usloviyakh novoi real’nosti (INPROM-2022): Sb. trudov Vseros. nauchno-prakt. konf. [Economics and industry 5.0 in the context of the new reality (IEEI_5.0_ECOPROM), Collection of works of the All-Russia scientific and practical conference with foreign participation, November 17–18, 2023], Saint Petersburg, Russia, pp. 356–358.Горелова, Мельник 2023 – Горелова Г.В., Мельник Э.В. Подход к разработке систем искусственного интеллекта для производственных процессов на основе композиции когнитивного, нейросетевого и агентного моделирования // Системный анализ в проектировании и управлении. 2023. Т. 26. № 1. С. 174–185.Appio, F.P. et al. (2021), “Digital transformation and innovation management: A synthesis of existing research and an agenda for future studies”, Journal of Product Innovation Management, vol. 38, no. 1, pp. 4–20.Дубаневич и др. 2021 – Дубаневич Л.Э., Ильченко С.В., Козлова А.А. Инновационные способы управления человеческими ресурсами на предприятии // Управленческий учет. 2021. № 3. С. 47–56.Asaad R.R., Saeed V.A. and Abdulhakim R.M. (2021), “Smart Agent and it’s effect on Artificial Intelligence. A Review Study”, Icontech International Journal, vol. 5, no. 4, pp. 1–9.Нарейко 2022 – Нарейко В.Г. Искусственный интеллект в управлении персоналом // Диалог. 2022. № 1 (21). С. 50–53.Chandra S., Shirish, A. and Srivastava, S.C. (2022), “To be or not to be… human? Theorizing the role of human-like competencies in conversational artificial intelligence agents”, Journal of Management Information Systems, vol. 39, no. 4, pp. 969–1005.Наугольнова 2023 – Наугольнова И.А. Менеджмент 4.0: эволюция и инновации в управлении организацией в цифровую эпоху // Теория и практика общественного развития. 2023. № 6 (182). С. 220–226.Dubanevich, L.E., Ilchenko S.V. and Kozlova A.A. (2021), “Innovative ways to manage human resources in the enterprise”, Management Accounting, no. 3, pp. 47–56.Овчинникова, Лебедева 2024 – Овчинникова О.П., Лебедева Д.В. Искусственный интеллект в управлении персоналом: возможности и угрозы // Вопросы управления. 2024. Т. 18. № 4 (89). С. 55–66.Gorbachova, V.V. and Sopilko, N.Yu. (2021), “Human resource as the main factor in the implementation and development of business intelligence systems in an industrial enterprise”, Science and Art of Management / Bulletin of the Institute of Economics, Management and Law of the Russian State University for the Humanities, no. 4, pp. 22–30, DOI: 10.28995/2782-2222-2021-4-22-30.Abdikeev et al. 2018 – Abdikeev Y.S. Bogachev Y.S., Trifonov P.V., Moreva E.L., Sopilko N.Y., and Scherbakova N.S. The calculation of the cost of intangible assets based on intellectual property // International Journal of Civil Engineering and Technology. 2018. Vol. 9. No. 7. P. 1737–1748.Gorelova, G.V. and Melnik, E.V. (2023), “An approach to the development of artificial intelligence systems for production processes based on a composition of cognitive, neural network and agent-based modeling”, Systems Analysis in Design and Management, vol. 26, no. 1, pp. 174–185.Appio 2021 – Appio F.P. et al. Digital transformation and innovation management: A synthesis of existing research and an agenda for future studies // Journal of Product Innovation Management. 2021. Vol. 38. № 1. P. 4–20.Haefner, N., Wincent, J., Parida, V. and Gassmann, O. (2021), “Artificial intelligence and innovation management. A review, framework, and research agenda”, Technological Forecasting and Social Change, vol. 162, 120392.Asaad et al. 2021 – Asaad R.R., Saeed V.A., Abdulhakim R.M. Smart Agent and it’s effect on Artificial Intelligence: A Review Study // Icontech International Journal. 2021. Vol. 5. № 4. P. 1–9.Nareiko, V.G. (2022), “Artificial intelligence in personnel management”, Dialogue, no. 1 (21), pp. 50–53.Chandra, Shirish, Srivastava 2022 – Chandra S., Shirish A., Srivastava S.C. To be or not to be… human? Theorizing the role of human-like competencies in conversational artificial intelligence agents // Journal of Management Information Systems. 2022. Vol. 39. № 4. P. 969–1005.Naugolnova, I.A. (2023), “Management 4.0: evolution and innovation in managing organization in the digital era”, Theory and Practice of Social Development, no. 6 (182), pp. 220–226.Haefner 2021 – Haefner N. et al. Artificial intelligence and innovation management: A review, framework, and research agenda // Technological Forecasting and Social Change. 2021. Vol. 162. 120392.Ovchinnikova, O.P. and Lebedeva, D.V. (2024), Artifial intelligence in human resources management: opportunities and threats”, Management Issues, vol. 18, no. 4 (89), pp. 55–66.Tidd 2023 – Tidd J. Managing innovation // Tidd J. IEEE Technology and Engineering Management Society Body of Knowledge (TEMSBOK). Wiley-IEEE Press, 2023. P. 95–108.Tidd, J. (2023), “Managing innovation”, IEEE Technology and Engineering Management Society Body of Knowledge (TEMSBOK), Wiley-IEEE Press, pp. 95–108.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.