scimanagementНаука и искусство управленияScience and art of management2782-2222РГГУ10.28995/2782-2222-2024-1-56-69scimanagement-176Research ArticleСовременные аспекты управленияModern aspects of managementИскусственный интеллект в России: история, состояние, тренды и ограниченияArtificial intelligence in Russia. History, status, trends and limitationsМахалинаО. М.MakhalinaO. M.

Оксана М. Махалина, доктор экономических наук

109542, Россия, Москва, Рязанский пр., д. 99

Oksana M. Makhalina, Dr. of Sci. (Economics)

bld. 99, Ryazanskii Avenue, Moscow, Russia, 109542

moxanam@mail.ruМахалинВ. Н.MakhalinV. N.

Виктор Н. Махалин, кандидат экономических наук

109542, Россия, Москва, Рязанский пр., д. 99

Viktor N. Makhalin, Cand. of Sci. (Economics)

bld. 99, Ryazanskii Avenue, Moscow, Russia, 109542

mahalinviktor@mail.ruГосударственный университет управленияРоссияState University of ManagementRussian Federation202406052024015669Copyright © Махалина О.М., Махалин В.Н., 20242024Махалина О.М., Махалин В.Н.Makhalina O.M., Makhalin V.N.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://scimanagement.elpub.ru/jour/article/view/176

Новым этапом внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в повседневную жизнь России станет массовое внедрение его технологий и продуктов, созданных на его основе, в систему государственного управления и бюджетную сферу. Сегодня же ИИ используется в большинстве сфер общественной жизни, но уровень его развития все еще недостаточно высок. В этой связи задачи, рассмотренные в данной публикации, являются современными и актуальными и могут быть использованы на стадиях разработки и использования ИИ. Авторы уточнили определение понятия «искусственный интеллект», проанализировали направления развития ИИ и определили перспективные сферы наиболее ускоренного технологического развития интеллектуальных систем: генеративного, голосового и языкового, объяснимого и периферийного ИИ с характеристикой этапов до настоящего времени. Проанализированы два основных критерия ИИ: «сильный ИИ» и «слабый ИИ» и рассмотрены их фундаментальные различия.

Представлены результаты краткого анализа состояния и планов развития ИИ в России. Уровень внедрения ИИ в отраслях экономики достигает 20%, и этого недостаточно для обеспечения ускоренного роста экономики. Предполагается, что внедрение ИИ должно обеспечить к 2030 г. дополнительный прирост мирового ВВП в 1,2%, а наша страна к 2025 г. планирует получить от его применения более 11 трлн рублей. Будущее искусственного интеллекта в России определил президент страны на Петербургском международном экономическом форуме (ПЭМФ–2023). Озвученные направления позволят шире раскрыть потенциал ИИ и обеспечить его массовое внедрение для формирования суверенитета России.

A new stage in the introduction of artificial intelligence into everyday life in Russia will be the mass introduction of its technologies and products based on it into the public administration system and the government sector. Today, AI is used in most spheres of public life, but its level of development is still not high enough. In that regard, the issues considered in the publication are modern and relevant and can be used at the stages of development and use of AI. The authors clarified the definition of “artificial intelligence, analyzed the directions of AI development and identified promising areas of the most accelerated technological development of intelligent systems: generative, voice and language, explicable and peripheral AI with characteristics of the stages up to the present.

The article presents results of a brief analysis of the state and plans for the development of AI in Russia. The level of AI implementation in economic sectors reaches 20% and that is not enough to ensure accelerated economic growth. It is assumed that the introduction of AI should provide an additional 1.2% increase in global GDP by 2030, and our country plans to gain more than 11 trillion rubles from its use by 2025. The future of artificial intelligence in Russia was determined by the President of the country at the St. Petersburg International Forum (PEMF-2023). The announced directions will make it possible to unlock the potential of AI more widely and ensure its mass implementation for the formation of Russia’s sovereignty.

искусственный интеллект (ИИ)эволюция экономических системслабый ИИсильный ИИэтапы развития ИИсуверенитет Россииartificial intelligence (AI)evolution of economic systemsweak AIstrong AIstages of AI developmentsovereignty of RussiaReferencesАбдуллаев 2023 – Абдуллаев Э.А. Искусственный интеллект: текущие достижения и перспективы // Молодой ученый. 2023. № 33 (480). С. 9–10.Abdullaev, E.A. (2023), “Artificial intelligence. Current achievements and prospects”, Young scientist, no. 33 (480), pp. 9–10, available at: https://moluch.ru/ archive/480/105512/ (Accessed 2 November 2023).Бахтеев 2019 – Бахтеев Д.В. Предпосылки становления и этапы развития технологии искусственного интеллекта // Genesis: исторические исследования. 2019. № 8. С. 89–98. DOI: 10.25136/2409-868X.2019.8.30382.Bakhteev, D.V. (2023), “Prerequisites for the formation and stages of development of artificial intelligence technology”, Genesis: historical research, no. 8, pp. 89–98, DOI: 10.25136/2409-868X.2019.8.30382, available at: https://nbpublish.com/ library_read_article.php?id=30382 (Accessed 1 November 2023).Ивановский 2021 – Ивановский Б.Г. Экономические эффекты от внедрения технологий «искусственного интеллекта» // Социальные новации и социальные науки. 2021. № 2. С. 8–25.Ivanovskii, B.G. (2021), “Economic effects from the introduction of ‘artificial intelligence’ technologies”, Social innovations and social sciences, no. 2, pp. 8–25.Карпов 2022 – Карпов В.Э. Биоинспирированные модели поведения. Системный кризис или новые горизонты? // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте: Сб. науч. трудов XI Междунар. научно-практич. конф. (ИММВ-2022, Коломна, 16–19 мая 2022 г.): В 2 т. Т. 1. М.: РАИИ, 2022. С. 25–36.Karpov, V.E. (2022), “Bioinspired models of behavior. Systemic crisis or new horizons?”, Integrirovannye modeli i myagkie vychisleniya v iskusstvennom intellekte: Sbornik nauchnykh trudov XI Mezhdunar. nauchno-praktich. konf. (IMMV-2022, Kolomna, 16–19 maya 2022 g.) [Integrated models and soft computing in artificial intelligence, Collection of scientific papers of the XI International Scientific and Practical Conference (IMMV-2022, Kolomna, May 16–19, 2022)], in 2 vols., vol. 1, RAII, Moscow, Russia, pp. 25–36.Кобринский 2022 – Кобринский Б.А. Интегрированные и гибридные системы искусственного интеллекта: методологические проблемы и вопросы терминологии // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте: Сб. науч. трудов XI Междунар. научно-практич. конф. (ИММВ-2022, Коломна, 16–19 мая 2022 г.): В 2 т. Т. 1. М.: РАИИ, 2022. С. 37–46.Kobrinsky, B.A. (2022), “Integrated and hybrid systems of artificial intelligence: methodological problems and issues of terminology”, Integrirovannye modeli i myagkie vychisleniya v iskusstvennom intellekte: Sbornik nauchnykh trudov XI Mezhdunar. nauchno-praktich. konf. (IMMV-2022, Kolomna, 16–19 maya 2022 g.) [Integrated models and soft computing in artificial intelligence, Collection of scientific papers of the XI International Scientific and Practical Conference (IMMV-2022, Kolomna, May 16–19, 2022)], in 2 vols., vol. 1, RAII, Moscow, Russia, pp. 37–46.Ладоша, Коструб 2022 – Ладоша Е.Н., Коструб М.И. Искусственный интеллект: потенциал развития на пути создания нового цифрового искусства // Молодой ученый. 2022. № 48 (443). С. 1–4.Ladosha, E.N. and Kostrub, M.I. (2022), “Artifi intelligence: the potential of development on the way of creating new digital art”, Young scientist, no. 48 (443), pp. 1–4. Available at: https://moluch.ru/archive/443/97204 / (Accessed 2 November 2023).Малинецкий и др. 2022 – Малинецкий Г.Г., Войцехович В.Э., Смолин В.С. Анализ подходов к построению сильного искусственного интеллекта на основе компьютерных наук и информационных систем: креационизм и эволюция // Цифровая экономика. 2022. № 55 (21). С. 79–90.Malinetsky, G.G., Voitsekhovich, V.E. and Smolin, V.S. (2022), “Analysis of the approaches to build strong artificial intelligence based on computer science and information systems: creationism and evolution”, Digital Economy, no. 55 (21), pp. 79–90.Остроух 2020 – Остроух А.В. Введение в искусственный интеллект: Монография. Красноярск: Научно-инновационный центр, 2020. 250 с.Ostroukh, A.V. (2020), Vvedenie v iskusstvennyi intellekt [Introduction to artificial intelligence], monograph, Nauchno-innovatsionnyi tsentr, Krasnoyarsk, Russia.Райков 2020 – Райков А.Н. Слабый vs Сильный искусственный интеллект // Информация и связь. 2020. № 1. С. 81–88.Raikov, A.N. (2020), “Weak vs Strong artificial intelligence”, Informatization and communication, no. 1, pp. 81–88.Щербаков 2019 – Щербаков М.Г. Правовые запреты и ограничения в области исследований искусственного интеллекта // Вестник Казанского юридического института МВД России. 2019. Т. 10. № 4. С. 436–441. DOI: 10.24420/KUI.2019.80.51.004.Shcherbakov, M.G. (2019), “Legal prohibitions and limitations in artificial intelligence research”, Bulletin of the Kazan Law Institute of the MIA of Russia, vol. 10, no. 4, pp. 436–441, DOI: 10.24420/KUI.2019.80.51.004.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.